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一百多年来，赛车运动堪称汽车、石油、轮胎技艺的孵化器。而今，新能源、数据、智能正驱动F1进入更新的极限。
2026年，F1赛车将入手下手统共应用生物质燃料，并且将内燃机的能量接收处理体例，从MGU-H切换到MGU-K，让电池动力正在此中所占的份额从30%填充到50%，但同时会依旧不低于1000马力的功率。
这是更一个高效的能源转换与运用体例，应用生物质燃料，从现正在的100公斤削减到约莫70-80公斤，比拟之下，电力填充了，内燃机与电力的功率之比抵达了50：50。这也适应零碳与电动的技艺趋向。
F1赛车将或许燃烧“地沟油”。目前，F1哀求其赛车应用 E10 燃料，此中起码包蕴 10% 的第二代乙醇。然而，F1 部署正在 2026 年前将这一比例提拔至 100%。凭据其官方网站的说法，F1 心愿坐褥一种“第二代”的“即用型”（drop-in）生物燃料。这种燃料十足由食品残渣或生物质废物造成，可能直接增加到启发机中应用，无需举行特别改造。
这一强大调换，将引发新一轮F1赛车夹杂动力的更始，法拉利、梅赛德斯和雷诺曾经准许不断留正在这项运动中，本田与红牛分居，拣选独立回归，而福特将与红牛动力总成团结，奥迪将初次插足。
F1赛事将正在2030年杀青零排放，但正在F1的强大碳踪影中，惟有约莫0.7%的排放量来自赛道上的汽车自身。更大的个别是物流、运输和F1汽车的坐褥。假设F1念正在2030年杀青零碳排放，还要做出强大的调换。
F1念了良多手腕，如正在运营逐鹿的船舶、飞机和车辆中应用生物燃料，但因为应用了多数的启发机，以是很难举行羁系。大大都车辆与赶过20%的生物燃料夹杂物不相容，以是它险些是无效的。
改用生物燃料，只可正在赛场和电视上最直观地向群多传达零碳的讯息，但不会对F1的碳踪影发生显明的影响。F1逐鹿要正在2030年杀青碳中和，务必与能源与交通的绿色转型体例性地贯串正在一同。
2026年，F1赛车敢将变得特别考究，轴距长削减到 3400毫米 ，宽度削减到1900毫米 ，重量削减至768公斤 ，正在赛车场上特别灵巧、更多的超车技艺、更多基于能量转换局限和大数据的赛车手战术。总之，这项人类与机械完满交融的竞技，将抵达更高的地步。
身临F1赛车场，赛车迷们都是为了体验那种令人兴奋的轰鸣所传达的速率与激情。每年F1大赛，亲临上海F1赛车场的国表里观多和车迷，人数正在20万到30万之间。
为了给观多带来身临其境的立体声体验，每场F1逐鹿都市安放120个影相机位，征求90多个车载摄像机、28个赛道摄像机等，用于搜聚逐鹿全景、车手近景、过弯攻防、维修区换胎等分别视角的精美画面。赛道周遭还会安放140多个定造麦克风，再有20个赛车排气管麦克风的音频信号，为观多供给每辆赛车的立体声响频。
上百途音视频信号收进导播中央，不但看待导播自己是个强大的检验，如斯重大的数据传输也对赛事技艺提出了离间。
每个逐鹿周末共发生约500TB的数据，赛季内会坐褥赶过400个幼时的现场直播和超200幼时的后期创造实质，供环球180个区域的播送公司向十多亿观多直播与转播。
但F1十足不借帮赛事举办地救济，统共动用自帮团队，由于F1构造者具有环球最优秀的转播技艺和团结伙伴。
正在赛道上采集的通盘实质信号，会起初回传到逐鹿现场偶尔搭筑的导播中央——赛事技艺中央ETC（Event Technical Center）。这里的处事职员负担监控通盘赛车的画面、声响和数据，再通过这个要道传回到英国M&TC（Media & Technology Centre）媒体与技艺中央团队，由他们接棒完毕画面的及时切换、包装和转码分发等直播职分，结尾把信号传输给环球180个区域的60个分此表播送公司，全面经过延迟不会赶过0.15秒。
联念为F1供给了环球挪动安放的转播技艺增援，正在大数据的赛道上，全程插手了“速率与激情”的竞技。整年下来，各大洲24个都邑的逐鹿，每个逐鹿周，赛道旁都市安放联念的边际谋略兴办，迅速搜聚并存储所罕有据。
追风逐电的赛车，显示到屏幕上，便是那些精准到读秒幼数点后三位的赛车计时。赛道布下了地面导线，赛车轮子一朝压过，车身上的处所雷达收发器就会记下数据。赛道信号的采集和传输，通过安放正在邻近赛道的最幼处事站Thinkstation P3 Tiny，及时将F1计时计分体例的画面传输给各车队、FIA（国际汽车结合会）、播送公司和评论员。
F1技艺团队通过对直播数据的搜聚和打点包装，使得观多直播画面上会涌现这些瞬息万变的数据，譬喻赛车速率、赛手排名、赛道讯息、叠层跟踪、AR殊效等。
这些数据传到ETC，联念的高功能处事站增援CAD打算、图形创筑和编纂，使F1赛事的及时筑模转播特别迅速高效，一帧画面正在16.7毫秒内就可能完毕烘托。叠层的烘托来自场上的及时数据，有的来自赛道、有的来自遥测、再有AR跟踪殊效显示赛车状况……这些数据以60Hz回传到英国M&TC完毕动态烘托，再与及时现场画面叠加，就酿成了跳动闪耀、迅速切换的赛事屏幕，最多的时间15-20个画面同时揭示正在统一刹那的屏幕上。
针对丰富的后期创造、AR技艺包装等离间，联念ThinkStation P620具有64个CPU重心，通过业界当先的128条PCIe 4.0通道，增援2个顶级专业GPU显卡，可极大缩短烘托合成期间，保证图像和数据无延迟交融，给观多带来更多样的观赛体验。正在F1直转播中延时可能做到幼于170毫秒，直接与平常直播拉开20多倍的差异。
联念集团董事长兼CEO杨元庆显示：“联念集团将为人类史乘上范畴最大的体育和文娱赛事供给增援——这些赛事将具有更多受多、参赛国度，以及空前未有的环球数据打点和技艺需求。”
每个车队长得越来越像一家AI赛车草创企业，都要有一名首席技艺官或者讯息官，一名数据科学家及理会团队，再有一个用来模仿的数字孪生体例，他们也要练习本人的模子，然后把它使用到练习和逐鹿当中。看待每个车队来说，封锁的赛车场，也是其数据练习与反应的闭环。
每辆 F1 赛车都包蕴 300 个传感器，这些传感器每秒钟能天生从汽车传输到维修站的 110 万个遥测数据点。这些及时数据与存储正在云上75年的史乘逐鹿数据相贯串，为赛车手供给逐鹿战术，也为车迷和观多成立了特别充分活泼的体验。
威廉姆斯车队曾经招募了一支团队来考虑AI和机械练习，负担人詹姆斯·沃尔斯 (James Vowles)以为，F1赛车应用AI技艺，是一种实际的拣选：“数据正正在呈指数级延长，人类曾经无法接收一辆车传来的所罕有据，” AI能削减决议经过中的冗余讯息，削减处事量，并最大节造地削减耗损。
法拉利车队试图用AI来模仿车上的速率传感器，每个本钱约为 10,000 美元，每个赛季调换数次。虚拟化这些传感器不但可能精打细算预算，还可能减轻汽车重量，同时仍可采集优化驾驶员和汽车功能所需的要害数据。AI还可能理会大奖赛时候车内的车载录像，F1 向通盘车队怒放这些录像，一个深度练习模子可能估算转向角度，就能理会车手正在转弯中的均衡举止，还或许涌现与敌手之间的差异。
工程师们将人为智能与谋略流体力学（CFD）贯串，杀青了更精准的模仿效益，帮帮国际汽联做出了一项厉重的礼貌删改，让逐鹿中的超车填充了 30% ，更具欣赏性。
最厉重的是帮帮车手正在瞬息万变中断定逐鹿战术。比如进站机遇和轮胎拣选等，这些每场逐鹿中都务必做出的断定，往往断定逐鹿的输赢。“这是一场相当丰富的博弈，涉及很多分此表变量，”法拉利和威唐廉姆斯车队的前工程利斯梅德利（Rob Smedley）以为，“而此中或许会显露一个触发变量，譬喻一次进站或安适车的显露，会彻底调换阵势。AI正在这里分表厉重，它可以对讯息举行整合和分析，从而影响整体。”
F1活着界各地具有7亿粉丝，15亿观多，整年收视达600亿次。F1 为环球24条赛道创造电视转播画面，越来越依赖AI，使用边界从视频回放的镜头拣选，到剪辑素材用于及时发表到社交媒体等方方面面。AWS和Salesforce正在团结，为分别区域和岁数等人群，创造和供给脾气化的实质。正在获取年青粉丝和女性粉丝方面曾经博得了凯旋。
“转播F1最难的地正大在于：咱们要同时跟踪的是场面边界极大的赛道上20辆赛车，它们以每幼时350公里的速率你追我赶，这与运动场中的逐鹿十足分别，后者的通盘行动都发作正在你目下，”F1转播与媒体总监迪恩·洛克（Dean Locke）显示。“逐鹿举行中以及刚结果时，观多对实质的渴想分表剧烈，”他增补说，“机械练习可能正在叙事和图形揭示等方面真正帮帮咱们。”
比如，近来推出的一项电视图形功用，可能显示车手正在某个弯道因失误而亏损的期间；另一个则能预测两位车手之间即将开展缠斗的期间点。
海量的数据不但来自实质，并且来自轮胎数据、天色讯息、赛道条目，这些都可能用来预测和及时理会来策划最佳决议计划。比如，假设风向发作了转化，这会怎么影响气氛动力学功能？可能对赛车举行哪些调换来缓解这种影响？或者赛道装备的转化会怎么影响燃油消费？动态理会巨额及时数据，以主动夸大逐鹿战术，越来越成为各车队的必备技艺。
阿斯顿马丁阿美公司曾经入手下手用机械练习算法交融轮胎、天色和轨道情景的数据，通过预测理会来优化决议。
F1科技正引颈智能正在全面体育赛事中的使用。联念集团曾经成为FIFA官方技艺团结伙伴，将帮帮FIFA提拔其IT体例及智能化程度，供职赛事征求正在加拿大、墨西哥和美国举办2026年FIFA宇宙杯，以及将正在巴西举办的2027年FIFA女足宇宙杯。
